ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും മെഷീൻ ലേണിംഗും

 

മനുഷ്യ ബുദ്ധിയും ഉൾക്കാഴ്ചയും ആവശ്യമുള്ളതിനാൽ സാധാരണയായി മനുഷ്യർ ചെയ്യുന്ന ജോലികൾ ചെയ്യാനുള്ള ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ അല്ലെങ്കിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ നിയന്ത്രിക്കുന്ന ഒരു റോബോട്ടിന്റെ കഴിവാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI).

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉദാഹരണങ്ങൾ

 • മാനുഫാക്ചറിംഗ് റോബോട്ടുകൾ.

• സ്വയം ഓടിക്കുന്ന കാറുകൾ.

• സ്മാർട്ട് അസിസ്റ്റന്റുകൾ.

• സജീവമായ ആരോഗ്യപരിപാലന മാനേജ്മെന്റ്.

• രോഗം മാപ്പിംഗ്.

• സ്വയമേവയുള്ള സാമ്പത്തിക നിക്ഷേപം.

• വെർച്വൽ ട്രാവൽ ബുക്കിംഗ് ഏജന്റ്.

• സോഷ്യൽ മീഡിയ നിരീക്ഷണം.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും മെഷീൻ ലേണിംഗും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം എന്താണ്?

പ്രോഗ്രാം ചെയ്ത ബുദ്ധിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ കഴിയും. മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോക്തൃ പ്രവർത്തനത്തിലൂടെയും വിവര ശേഖരണത്തിലൂടെയും സ്വയം പഠനത്തിലൂടെ കൃത്രിമ ബുദ്ധിയെ കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. ഇത് AI-യെ മികച്ചതാക്കുകയും കൂടുതൽ കൃത്യമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ ലോകത്തിൽ ഇന്ന് ധാരാളം ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉണ്ട്. ഏറ്റവും സാധാരണമായ ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ ചുവടെയുണ്ട്:

 ·       മാനുഷികമായി ചിന്തിക്കുന്നു

·       യുക്തിസഹമായി ചിന്തിക്കുന്നു

·       മനുഷ്യത്വത്തോടെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

·       യുക്തിസഹമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു

•  സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ: ഇത് ഓട്ടോമാറ്റിക് സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ (എഎസ്ആർ), കമ്പ്യൂട്ടർ സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ, അല്ലെങ്കിൽ സ്പീച്ച്-ടു-ടെക്സ്റ്റ് എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ മനുഷ്യന്റെ സംസാരം ഒരു രേഖാമൂലമുള്ള ഫോർമാറ്റിലേക്ക് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (NLP) ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു കഴിവാണിത്. വോയ്‌സ് സെർച്ച് നടത്തുന്നതിന് പല മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളും അവരുടെ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ സംഭാഷണ തിരിച്ചറിയൽ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു-ഉദാ. സിരി-അല്ലെങ്കിൽ ടെക്‌സ്‌റ്റിംഗിന് ചുറ്റും കൂടുതൽ പ്രവേശനക്ഷമത നൽകുക.

• ഉപഭോക്തൃ സേവനം: ഓൺലൈൻ വെർച്വൽ ഏജന്റുമാർ ഉപഭോക്തൃ യാത്രയിൽ മനുഷ്യ ഏജന്റുമാരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു. ഷിപ്പിംഗ് പോലുള്ള വിഷയങ്ങളെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് (FAQ) അവർ ഉത്തരം നൽകുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഉപദേശം, ക്രോസ്-സെല്ലിംഗ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് വലുപ്പങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുക, വെബ്‌സൈറ്റുകളിലും സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലും ഉടനീളമുള്ള ഉപഭോക്തൃ ഇടപെടലിനെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങൾ ചിന്തിക്കുന്ന രീതി മാറ്റുന്നു. വെർച്വൽ ഏജന്റുമാരുള്ള ഇ-കൊമേഴ്‌സ് സൈറ്റുകളിലെ സന്ദേശമയയ്‌ക്കൽ ബോട്ടുകൾ, സ്ലാക്ക്, Facebook മെസഞ്ചർ പോലുള്ള സന്ദേശമയയ്‌ക്കൽ ആപ്പുകൾ, വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുമാരും വോയ്‌സ് അസിസ്റ്റന്റുമാരും സാധാരണയായി ചെയ്യുന്ന ജോലികൾ എന്നിവ ഉദാഹരണങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
•  കമ്പ്യൂട്ടർ ദർശനം: ഡിജിറ്റൽ ഇമേജുകൾ, വീഡിയോകൾ, മറ്റ് വിഷ്വൽ ഇൻപുട്ടുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് അർത്ഥവത്തായ വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിന് കമ്പ്യൂട്ടറുകളെയും സിസ്റ്റങ്ങളെയും ഈ AI സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, ആ ഇൻപുട്ടുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അതിന് നടപടിയെടുക്കാൻ കഴിയും. ശുപാർശകൾ നൽകാനുള്ള ഈ കഴിവ് അതിനെ ഇമേജ് തിരിച്ചറിയൽ ജോലികളിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കുന്നു. കൺവല്യൂഷണൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ നൽകുന്ന കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ, സോഷ്യൽ മീഡിയയിലെ ഫോട്ടോ ടാഗിംഗ്, ഹെൽത്ത് കെയറിലെ റേഡിയോളജി ഇമേജിംഗ്, ഓട്ടോമോട്ടീവ് ഇൻഡസ്‌ട്രിയിലെ സെൽഫ് ഡ്രൈവിംഗ് കാറുകൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ളിൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുണ്ട്.
•  ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന എഞ്ചിനുകൾ: മുൻകാല ഉപഭോഗ സ്വഭാവ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച്, കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായ ക്രോസ്-സെല്ലിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഡാറ്റ ട്രെൻഡുകൾ കണ്ടെത്താൻ AI അൽഗോരിതങ്ങൾ സഹായിക്കും. ഓൺലൈൻ റീട്ടെയിലർമാർക്കുള്ള ചെക്ക്ഔട്ട് പ്രക്രിയയിൽ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് പ്രസക്തമായ ആഡ്-ഓൺ ശുപാർശകൾ നൽകാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

 ഓട്ടോമേറ്റഡ് സ്റ്റോക്ക് ട്രേഡിംഗ്: സ്റ്റോക്ക് പോർട്ട്‌ഫോളിയോകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു, AI- നയിക്കുന്ന ഹൈ-ഫ്രീക്വൻസി ട്രേഡിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ മനുഷ്യന്റെ ഇടപെടലില്ലാതെ പ്രതിദിനം ആയിരക്കണക്കിന് അല്ലെങ്കിൽ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് വ്യാപാരങ്ങൾ നടത്തുന്നു.

കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുടെ ചരിത്രം: പ്രധാന തീയതികളും പേരുകളും

ചിന്തിക്കുന്ന ഒരു യന്ത്രം' എന്ന ആശയം പുരാതന ഗ്രീസിൽ നിന്നുള്ളതാണ്. എന്നാൽ ഇലക്ട്രോണിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ ആവിർഭാവം മുതൽ (ഈ ലേഖനത്തിൽ ചർച്ച ചെയ്ത ചില വിഷയങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ) നിർമ്മിത ബുദ്ധിയുടെ പരിണാമത്തിലെ സുപ്രധാന സംഭവങ്ങളും നാഴികക്കല്ലുകളും ഇനിപ്പറയുന്നവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു:

 1950: അലൻ ട്യൂറിംഗ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് മെഷിനറി ആൻഡ് ഇന്റലിജൻസ് പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു. രണ്ടാം ലോകമഹായുദ്ധസമയത്ത് നാസികളുടെ ENIGMA കോഡ് തകർക്കുന്നതിൽ പ്രശസ്തനായ ടൂറിംഗ് എന്ന പേപ്പറിൽ, 'യന്ത്രങ്ങൾക്ക് ചിന്തിക്കാൻ കഴിയുമോ' എന്ന ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകാൻ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിന് മനുഷ്യന്റെ അതേ ബുദ്ധി (അല്ലെങ്കിൽ അതേ ബുദ്ധിയുടെ ഫലങ്ങൾ) പ്രകടിപ്പിക്കാൻ കഴിയുമോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ ട്യൂറിംഗ് ടെസ്റ്റ് അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ടൂറിംഗ് ടെസ്റ്റിന്റെ മൂല്യം അന്നുമുതൽ ചർച്ച ചെയ്യപ്പെട്ടു.

 1956: ഡാർട്ട്മൗത്ത് കോളേജിൽ നടന്ന ആദ്യത്തെ AI കോൺഫറൻസിൽ ജോൺ മക്കാർത്തി 'ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്' എന്ന പദം ഉപയോഗിച്ചു. (McCarthy Lisp ഭാഷ കണ്ടുപിടിക്കാൻ പോകും.) ആ വർഷം അവസാനം, അലൻ ന്യൂവെൽ, J.C. ഷാ, ഹെർബർട്ട് സൈമൺ എന്നിവർ ആദ്യമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന AI സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പ്രോഗ്രാമായ ലോജിക് തിയറിസ്റ്റ് സൃഷ്ടിച്ചു.

 1967: ഫ്രാങ്ക് റോസൻബ്ലാറ്റ് മാർക്ക് 1 പെർസെപ്‌ട്രോൺ നിർമ്മിച്ചു, ട്രയലും പിശകും ഉണ്ടെങ്കിലും 'പഠിച്ച' ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ആദ്യത്തെ കമ്പ്യൂട്ടർ. ഒരു വർഷത്തിനുശേഷം, മാർവിൻ മിൻസ്‌കിയും സെയ്‌മോർ പേപ്പറും പെർസെപ്‌ട്രോൺസ് എന്ന പേരിൽ ഒരു പുസ്തകം പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു, ഇത് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിലെ നാഴികക്കല്ലായി മാറുകയും ഭാവിയിലെ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഗവേഷണ പ്രോജക്റ്റുകൾക്കെതിരായ ഒരു വാദമായി മാറുകയും ചെയ്യുന്നു.

 1980-കൾ: സ്വയം പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ബാക്ക്‌പ്രൊപഗേഷൻ അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കുന്ന ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ AI ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെട്ടു.

 1997: IBM-ന്റെ ഡീപ് ബ്ലൂ ഒരു ചെസ്സ് മത്സരത്തിൽ (ഒപ്പം വീണ്ടും) അന്നത്തെ ലോക ചെസ്സ് ചാമ്പ്യൻ ഗാരി കാസ്പറോവിനെ തോൽപിച്ചു.

 2011: ഐബിഎം വാട്‌സൺ ജിയോപാർഡിയിൽ ചാമ്പ്യന്മാരായ കെൻ ജെന്നിംഗ്‌സിനെയും ബ്രാഡ് റട്ടറിനെയും പരാജയപ്പെടുത്തി!

2015: ബെയ്‌ഡുവിന്റെ മിൻവ സൂപ്പർകമ്പ്യൂട്ടർ, സാധാരണ മനുഷ്യനേക്കാൾ ഉയർന്ന കൃത്യതയുള്ള ചിത്രങ്ങളെ തിരിച്ചറിയാനും തരംതിരിക്കാനും കൺവല്യൂഷണൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് എന്ന പ്രത്യേക തരം ഡീപ് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

 2016: ഡീപ് മൈൻഡിന്റെ ആൽഫാഗോ പ്രോഗ്രാം, ആഴത്തിലുള്ള ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഉപയോഗിച്ച്, അഞ്ച് ഗെയിം മത്സരത്തിൽ ലോക ചാമ്പ്യനായ ഗോ കളിക്കാരനായ ലീ സോഡോളിനെ തോൽപിച്ചു. കളി പുരോഗമിക്കുമ്പോൾ (നാല് നീക്കങ്ങൾക്ക് ശേഷം 14.5 ട്രില്യണിലധികം!) സാധ്യമായ നിരവധി നീക്കങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ ഈ വിജയം പ്രധാനമാണ്. പിന്നീട്, ഗൂഗിൾ 400 മില്യൺ ഡോളറിന് ഡീപ് മൈൻഡ് വാങ്ങി.

 പ്രയോഗത്തിൽ കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കുന്നു കമ്പനികൾ ഇവയാണ്

 1. Alibaba

2. Alphabet – Google

3. Amazon

4. Apple

5. Baidu

6. Facebook

7. IBM

8. JD.com

9. Microsoft

10. Tencent

Artificial Intelligence Colleges in India:

Name of the Institute	Location
Indian Institute of Technology (IIT)	Hyderabad
Indian Institute of Science (IISc)	Bangalore
Indraprastha Institute of Information Technology (IIIT)	Delhi
Amity University	Noida